La startup chinoise Guangfan Technology a présenté lors du CES 2026 à Las Vegas un dispositif portable, Lightwear, composé d’écouteurs et d’une smartwatch. La particularité de cette combinaison est que Lightwear intègre une caméra dans les écouteurs, permettant à l’IA de percevoir visuellement l’environnement et d’agir de manière proactive. Les écouteurs, pesant 11 grammes chacun, disposent d’une autonomie étendue grâce à un boîtier de recharge de plus de 2000 mAh. Lightwear repose sur un système d’exploitation dédié, Lightware OS, qui fusionne données visuelles, sonores et contextuelles pour une assistance intelligente en temps réel. La captation et l'interprétation de l'environnement ne passent pas forcément par des lunettes.

Après la discussion sur l’intervention à l’AWE 2026 de Brad Scoggin, PDG d’ArborXR, sur le sujet très concret de la diffusion de la XR en entreprise, je vous propose de nous attarder sur une présentation plus spéculative puisqu’elle nous entraine à imaginer l’avenir des lunettes de RA sur les 10 prochaines années. Lors de sa conférence intitulée « The View In 2036: How New Headmounted Devices and Always-On AI Will Change the Way We See the World« , Courtney Harding a dressé une feuille de route que je trouve captivante sur la façon dont les lunettes connectées et l’intelligence artificielle transformeront notre rapport à l’information d’ici une décennie.

Tim Berners-Lee a créé un assistant IA nommé Charlie, conçu pour protéger les données personnelles. Contrairement aux assistants comme Siri ou Alexa, contrôlés par des géants technologiques, Charlie agit uniquement pour l'utilisateur. Il stocke les données dans un espace sécurisé et contrôlé par l'utilisateur, demandant toujours son autorisation avant de partager des informations. Si l'utilisateur accepte, Charlie modifie légèrement les données pour éviter toute identification tout en fournissant des réponses précises aux services demandés. John Bruce, PDG d'Inrupt, la société de Berners-Lee, indique que Charlie sera d'abord proposé via des banques, puis potentiellement sous forme d'application mobile.

Selon une étude d'IDC, le nombre d'agents IA déployés devrait atteindre plus d'un milliard d'ici 2029, contre 28 millions fin 2023. La sécurité et la gouvernance restent des défis majeurs, notamment pour les entreprises réglementées. Une faille de sécurité chez McKinsey a exposé des données sensibles via des points d'accès API non sécurisés. Les entreprises doivent renforcer les contrôles aux jonctions entre agents et systèmes traditionnels. La couche sémantique et l'orchestration des agents sont désormais essentielles pour une IA fiable et scalable.

Apple a publié une étude dans son blog de recherche concernant l'entraînement d'un modèle d'IA à reconnaître des gestes de la main à partir de signaux électromyographiques (EMG), même si ces gestes n'étaient pas inclus dans les données d'entraînement initiales. L'EMG mesure l'activité électrique des muscles lors de contractions et est utilisé dans des domaines comme la médecine, les prothèses ou les interfaces homme-machine.
C'est également cette méthode qui est utilisée par Meta pour le contrôle de ses nouvelles lunettes connectées. Nous pouvons donc imaginer qu'Apple s'oriente également vers ce type d'interface pour les prochaines évolutions de son Vision Pro et de ses propres lunettes.

La mise en place d'agents IA n'est pas comparable au lancement d'un logiciel dans une entreprise. Leur autonomie est une contrainte forte à prendre en compte. Selon le cabinet IDC, les entreprises pourraient subir des poursuites judiciaires, des amendes et des licenciements de DSI en raison de dysfonctionnements d'agents IA d'ici 2030. Les responsables IT peinent à mettre en place une gouvernance efficace. Les organisations risquent des sanctions de l'UE et des États américains pour non-respect des réglementations. Les experts soulignent la nécessité de renforcer les bonnes pratiques et la transparence pour éviter ces conséquences. Les DSI doivent adopter une approche proactive, assurer la traçabilité des actions des agents et impliquer des humains dans les tâches sensibles pour mieux se défendre en cas d'incident.

Le projet EuroLLM a développé EuroLLM-22B, un modèle de langage open-source entièrement européen, capable de comprendre et générer du texte dans les 24 langues officielles de l'UE ainsi que 11 autres langues. Ce modèle, entraîné sur environ 4 000 milliards de tokens grâce à l'infrastructure EuroHPC, est le meilleur modèle de langage entièrement ouvert et européen à ce jour. Il performe dans les tâches de traduction et se classe bien dans les benchmarks généraux. Après l'entraînement initial, le modèle a subi un post-entraînement pour le rendre capable de suivre des instructions et de gérer des conversations multi-tours.

Au CES 2026, l'IA devient omniprésente, intégrée dans des objets du quotidien capables d'observer, d'analyser et d'agir en continu. Les grands constructeurs proposent désormais des assistants IA unifiés, pilotant la maison et la vie quotidienne. La prolifération des capteurs nourrit l'IA, mais soulève des questions sur la vie privée et la gouvernance des données. La robotique, intégrant profondément l'IA, envahit tous les environnements, symbolisée par le robot Atlas de Hyundai et Boston Dynamics, prévu pour une utilisation industrielle dès 2030.

Dans une récente interview pour Fox News, Palmer Luckey, cofondateur d'Anduril, a défendu l'utilisation de l'IA pour prendre des décisions de vie ou de mort en temps de guerre. Il estime que les meilleures technologies disponibles doivent être utilisées pour minimiser les dommages collatéraux et maximiser l'efficacité. Luckey affirme que l'utilisation de l'IA dans la guerre est inévitable et que les États-Unis ont déjà franchi ce cap.

Les navigateurs enrichis à l'IA présentent des failles de sécurité importantes, d'autant plus si vous leur donnez accès à vos comptes
Les chercheurs de Cato Networks ont par exemple découvert une faille nommée HashJack, qui exploite le symbole # dans les URL pour les tromper. Cette attaque, simple mais efficace, utilise les fragments d'URL, habituellement inoffensifs, pour cacher des instructions malveillantes. Et bien entendu, les systèmes de sécurité traditionnels ne détectent pas cette attaque, car elle se déroule entièrement dans le navigateur.

Lors du congrès du Collège de médecine générale à Charleroi, les résultats de l'enquête 2025 sur l'adoption de l'intelligence artificielle par les médecins généralistes belges ont été présentés. Cette enquête révèle une progression de l'intérêt pour l'IA par rapport à 2022. Cependant, la confiance dans l'IA reste prudente. Les bénéfices perçus incluent la réduction des tâches administratives (85,78 %) et l'aide au diagnostic (80 %). Les risques évoqués sont la déshumanisation, la perte de réflexivité, et des préoccupations éthiques et écologiques. Les médecins soulignent la nécessité de sécurité des données, de formation et d'évaluation rigoureuse pour une adoption acceptable. Enfin, 60,4 % des répondants utilisent déjà des outils d'IA, principalement pour la gestion des dossiers médicaux et l'analyse d'images.

NotebookLM, la plateforme IA de Google, se transforme en un écosystème d'apprentissage complet avec de nouvelles fonctionnalités. Parmi celles-ci, on trouve des flashcards et quiz générés automatiquement à partir de documents, un mode "Learning Guide" qui encourage la réflexion, des rapports adaptés à différentes disciplines, et des podcasts enrichis. La fonctionnalité "Deep Research" permet d'explorer le web pour approfondir les recherches, tout en intégrant les sources directement dans l'outil. De nombreuses fonctionnalités qui peuvent être utiles bien au-delà de la formation !

World Labs, une startup américaine spécialisée dans l'intelligence spatiale, a lancé le 12 novembre 2025 son modèle d'IA Marble, capable de générer des mondes virtuels 3D à partir de textes, images ou vidéos. Marble analyse les données d'entrée pour extraire géométrie, volumes et relations spatiales, puis génère des mondes navigables et éditables. L'outil propose des fonctionnalités d'édition et permet d'exporter les créations en différents formats 3D.

Un article qui explique l'intégration de l'IA dans l'entreprise "Welcome to the Jungle" avec les bonnes pratiques et les étapes indispensables. Une synthèse très concrète et loin des images d'Épinal sur le sujet

Une étude récente sur l'efficacité de la méthode "Chain-of-Thought" (CoT) pour les modèles de langage montre que ses bénéfices varient selon le type de modèle et la tâche. Pour les modèles "non raisonnants", CoT améliore légèrement la performance moyenne, mais augmente aussi la variabilité des réponses. Les modèles "raisonnants", eux, ne tirent que peu d'avantages de cette méthode, malgré un coût en temps significatif (20-80% de temps supplémentaire).

On commence à avoir des études très intéressantes sur la productivité concrète des équipes humain+IA. Dans cette étude en particulier, au delà de la hausse de productivité, on constate que cette hausse est liée à l'adéquation des traits de personnalité de l'IA avec les personnalités humaines. Cela implique notamment que les agents IA devront rapidement inclure une phase d'entrainement personnalisée pour être vraiment efficace avec une personne donnée

Une nouvelle étude publiée dans l'European Heart Journal par des chercheurs de l'Inserm, de l'Université Paris Cité et de l'AP-HP, en collaboration avec des équipes américaines, montre que l'intelligence artificielle pourrait prévenir de nombreuses morts subites d'origine cardiaque. Ils ont développé un réseau de neurones artificiels qui a analysé plus de 240 000 électrocardiogrammes, identifiant avec succès les patients à haut risque d'arythmie grave dans les deux semaines avec une précision de 70 %. Bien que prometteuse pour une intégration dans des appareils portables comme les montres connectées pour la surveillance à domicile, d'autres essais cliniques sont essentiels avant une adoption généralisée.

’utilise des outils d’IA générative depuis des années pour m’aider à écrire, à réfléchir, à trouver des pistes originales ou pour challenger mes propres convictions. Depuis la mise à disposition de ChatGPT en 2022 (puis de Claude, puis de Mistral, puis de Perplexity, etc.) l’IA générative est devenue pour moi un outil aussi quotidien qu’un crayon ou un traitement de texte. Ce partenaire discret, mais précieux, dans mon travail ne remplace pas mon style, ni ne décide pour moi. L’IA me propose, je dispose.

Un retour intéressant sur l'utilisation de Copilot dans la suite Office. On comprend que le dosage de l'intervention de l'IA est un facteur crucial de succès, ainsi d'ailleurs que la stabilité des réponses. C'est d'autant plus vrai dans une utilisation de tous les jours. Il reste beaucoup de progrès à faire dans ce domaine.

Une synthèse intelligente pour comprendre ce que Deepseek a apporté dans le monde de l'IA générative et ce qui pourrait en résulter.